IA para personas humanas

GLM-5.2 apunta a tareas largas, coding y agentes con contexto de 1M tokens. Z.ai lo sitúa como alternativa asiática con API directa y despliegue self-hosted.

Nuevo Sonnet de Anthropic orientado a código, agentes y trabajo profesional. La compañía lo define como su Sonnet más agéntico hasta la fecha y afirma que está disponible en todos los planes de Claude y en Claude Code.

Modelo más capaz de Anthropic. Pensado para razonamiento complejo, agentes de larga duración y código de alta exigencia. Cuatro veces menos propenso que Opus 4.7 a silenciar errores en el código que genera.

Sucesor de GPT-5 con mejor comprensión contextual y un 52,5% menos de alucinaciones en dominios críticos. GPT-5.5 Instant es el modelo por defecto de ChatGPT para todos los planes.

Primera entrega de la familia Gemini 3, presentada en Google I/O 2026. Cuatro veces más rápido que otros modelos frontera a menos de la mitad del coste. Gemini 3.5 Pro llega en junio 2026.

Última versión pública de xAI. Acceso a información en tiempo real de X. Fuerte en análisis de tendencias y razonamiento sobre contenido actual. Grok 4.4 en desarrollo.

GLM-5.2 apunta a tareas largas, coding y agentes con contexto de 1M tokens. Z.ai lo sitúa como alternativa asiática con API directa y despliegue self-hosted.

Nemotron 3 Ultra combina MoE híbrido Mamba-Transformer, 1M de contexto y razonamiento agéntico. NVIDIA lo orienta desde EE. UU. a despliegues self-hosted de alto rendimiento.

Modelo multilingüe con especial fortaleza en chino y español. Licencia Apache 2.0. Arquitectura MoE de 35B parámetros activos ejecutable localmente en hardware de gama alta.

Primer MoE nativo multimodal de Meta. Scout (17B activos, 16 expertos) cabe en una sola H100 con contexto de 10M tokens. Maverick (17B activos, 128 expertos) compite con GPT-4o.

Modelo europeo MoE: 41B parámetros activos sobre 675B totales. Ventana de 256K tokens. Diseñado para despliegue on-premise en entornos regulados; requiere servidor dedicado para ejecución local.

MoE con atención dispersa (DSA) que reduce complejidad computacional sin perder rendimiento. Comparable a GPT-5 en código y razonamiento a una fracción del coste. V4 anunciado.